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CyberSmartLearn

Apprentissage et détection d’anomalie pour systèmes cyber physiques

maturation

BENEFICES

  • Performant avec peu de données
  • Rapide apprentissage du comportement avec peu de réglages
  • Adapté aux systèmes dynamiques cyber-physiques
  • Connection à tous les types d’IoT
  • en parallèle de l’existant

MOTS CLEFS

  • Systèmes cyber physiques
  • Intelligence Artificielle,
  • IoT
  • Cybersécurité

PROPRIETE INTELLECTUELLE

  • Brevet N° 1853618

LABORATOIRE

  • GSCOP

MATURITE TECHNO & USAGE

Echelle TRL (Technology readiness level)

1 2 3 4 5 6 7 8 9

Echelle URL (Usage readiness level)

1 2 3 4 5 6 7 8 9

Projet

maturation
Tel : Tel. 06 20 35 21 14
Mail : Christophe.poyet@linksium.fr

Détecter via des protocoles existants, sans fils , sans perturber l’installation

CONTEXTE

Les systèmes cyber-physiques (capteurs de T°, capteurs de présence, capteurs de bruit, de position d’objet et de personnes, capteurs de consommation de fluide, actionneurs, machines automatiques, régulateur, etc) pilotés par des IoT sont de plus en présents. Etre capable de détecter les anomalies de fonctionnement de ces systèmes qu’elles soient dues à des pannes, des dysfonctionnements, des usages incorrects ou des cyber attaques est crucial pour maîtriser des systèmes. Les techniques à base d’IA développées dans le projet CSL permettent d’apporter une réponse à ces questions

TECHNOLOGIE

Le cœur de CSL est un algorithme d’apprentissage automatique breveté et conçu pour capturer le comportement dynamique d’un système cyber-physique. L’algorithme fonctionne en mode non supervisé et exploite les spécificités des systèmes connectés au monde physique pour fonctionner avec le moins de données possible en utilisant des relations pré-configurées et un indicateur de la complétude de l’apprentissage.

AVANTAGES

CSL est capable de se connecter aux cyber-physiques en utilisant les protocoles existants ou via des capteurs sans fils dédié sans perturber l’installation existante. Il permet d’apprendre facilement le comportement normal du système, de configurer simplement les comportements exceptionnels de façon offrir une surveillance intelligente 24h sur 24.

MATURITÉ

L’algorithme de base de CSL a été évalué pour la détection d’anomalie de systèmes de chauffage (perte rendement, utilisation anormale, cyber attaque) Un agent IoT modulaire configurable est en cours de développement.

APPLICATIONS

Les technologiques peut s’appliquer pour les systèmes cyberphysiques des bâtiments intelligents, des systèmes industriels mais aussi aux systèmes de santé. Des exemples d’anomalies détectables sont : Présence/absence anormale de personnes, utilisation anormale énergie (durée, quantité), cyber attaques des objets, panne ou dégradation des équipements, maintenance irrégulière ou inadaptée par rapport à l’état,

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