RECKONECT

À ce jour, malgré le nombre croissant d'essais cliniques, de millions d'articles et de données scientifiques, les lacunes en matière de connaissances sont importantes et freinent les découvertes biologiques, thérapeutiques et médicales.
Cette complexité entrave la compréhension des mécanismes biologiques, affecte la chaîne de découverte des médicaments et les étapes ultérieures, y compris la pharmacovigilance et la toxicologie.

Reckonect a développé une base de données multimodale qui regroupe des données biologiques, médicales et thérapeutiques par un sourcing exhaustif, un nettoyage des données par des experts et une inférence des relations manquantes basée sur l'IA.
Cette base de connaissances est combinée à une modélisation de la perturbation pharmacologique ou de l'expression des gènes, afin de générer des modèles de perturbation tenant compte des altérations phénotypiques.

Reckonect dispose de l'une des plus grandes bases de données de signalisation dédiée à la médecine et aux thérapies humaines. Complémentaire, son approche d'IA permet de prédire les données relationnelles manquantes afin de combler les lacunes réelles dans les connaissances et implique de multiples étapes de validation par des experts.
Ses cartes relationnelles sont combinées à une modélisation à grande échelle de la propagation et des perturbations de la signalisation biologique observées lors de tests thérapeutiques ou de la progression d'une multitude de maladies.
Dans l'ensemble, la stratégie de Reckonect offre au client un moyen rapide et pratique, mais aussi exhaustif, traçable et personnalisé de prédire les résultats de la signalisation après les perturbations de la signalisation.

Reckonect dispose déjà d'une base de connaissances exhaustive multimodale et d'un demi-milliard de données, ainsi que d'une plateforme de visualisation dynamique multimodale et multi-échelle pour aider les clients à traiter les problèmes de signalisation thérapeutique de manière personnalisée et dépendante via un accès démocratisé à l'intelligence artificielle.

Reckonect fournit ci-dessous une liste des candidatures validées ou prévues :

• Applications (pré)cliniques :

Compréhension des mécanismes d'action des molécules. Cela comprend les médicaments homologués ou non, les composés qui ont passé toutes les phases (pré)cliniques, les substances toxiques ainsi que les structures théoriques.

Découverte de la cible, identification et validation de la piste (simple vs combinatoire, sans repositionnement), suggestions thérapeutiques

Conception d'essais cliniques (toxicologie, médecine personnalisée, chronothérapeutique)

• Les demandes de postcommercialisation :

Pharmacovigilance
Explication de l'effet secondaire observé
Prévision de la gestion des risques liés à la trajectoire du patient

• Applications d'intelligence économique :

Enquête auprès des concurrents et collaborateurs potentiels
Évolution des intérêts de la recherche
Identification des points chauds et froids dans la recherche thérapeutique