DEMOSAIC

Les capteurs d’images couleurs sont constitués d’un seul capteur au-dessus duquel est posé une matrice de filtres couleurs qui permet d’allouer une couleur à chaque pixel de l’image. Une étape de reconstruction d’image est alors nécessaire pour fabriquer une image couleur, à trois composantes par pixel, à partir de celle extraite du capteur qui n’a qu’une couleur par pixel.

Le cœur de notre méthode de démosaïcage est de considérer un voisinage de pixels dans l’image RAW issue du capteur et de calculer les pondérations adéquates entre ces pixels pour reconstruire au mieux les pixels rouges, verts et bleus de l’image couleur. On construit un modèle physique de la formation d’image sur le capteur que nous utilisons pour l’apprentissage de la solution inverse.

Les innovations de la technologie sont :

• Méthode générique qui fonctionne pour n’importe quel capteur
• Meilleure exploitation des pixels en termes de piqué des contours et justesse de la couleur même en basse lumière
• Temps de calcul réduit par rapport aux autres méthodes
• Gain en consommation vis-à-vis des méthodes concurrentes

Nous disposons d’un démonstrateur en Matlab sous forme d’une Toolbox qui a permis de comparer la technologie avec d’autres méthodes sur l’amélioration de qualité (résolution, DeltaE, PSNR) et de la vitesse de traitement.

Les produits et services envisagés sont :

• Logiciel de « RAW converter » pour reconstruire des images couleurs à partir de l’image RAW
• Logiciel de calcul des transmissions des filtres
• Librairie de démosaïçage